AI 是能力放大器，前提是有能力

这段口播从一次饭局里关于 AI 使用的讨论讲起：AI 不是让人跨过能力边界的捷径，而是把已经掌握的技能流程复制、放大。真正的前提，是你先能亲自把一个最小闭环跑通。

核心判断

AI 当前更可靠的用法，是复现并放大你已经具备的能力。人要先能定义目标、拆解细节、跑通流程，并在 AI 输出偏离时指出问题。

口播要点

• 先不要指望 AI 承担完全超出自己能力范围的任务，可靠边界仍在人的理解和判断之内。
• 以写方案为例，人需要先能从头到尾写完，并用第一性原理把细节拆到可执行颗粒度。
• 当你熟悉每一个步骤时，AI 才能复现这个流程；你要在复现过程中识别错误、幻觉和方向偏差。
• 第一个循环跑通后，后续同类闭环才可能减少人工参与，把个人技能变成可复制的流程。

可以马上做的一件事

选一个你已经能独立完成的小任务，先手工跑通一次；再把步骤交给 AI 复现，并记录它出错的地方。