可能大家都嗯在嗯呼叫呃社交平台上
媒体上呃或多或少都听过
就是嗯AI嗯
可以呃帮助嗯帮助科学家这个进行啊分子呃
大分子的这个去构建啊
去解决解决这个癌症
还有这个大呃大幅度的延长人们的这个寿命啊
人类的寿命在这一块呢这个进展怎么样呢
嗯在过去呃几天哈
这个罗菲公司这个他发表了一些文章嗯
讲了这个在这方面的进展
然后嗯我跟大家这个啊
分享一下这个我的个人的一些判断啊
从这个文章呢
这些文章呢都比较专业啊
它里面这个专有名词比较多
这个像我们不是这个专业的
就理解起来比较费劲
嗯这个ANTHROPIC公司呢在过去呃
用他们的这个大模型
这个呃OPPO是4.7
在化学
还有这个生物医药方面啊
跟一些顶级的这个研究机构呃
研研以研究机构机构进行了一个合作呃
取得了很明显的一些进展啊
但还没有达到这个呃啊这种嗯
还没有达到这种额特别重大的突破
在突破的前夜啊
这个这些文章听下呃
看下来呢就是在化学
还有生物医药行业啊
这些行业呢之前呢它是给就是科学家哈
就给科学家这个给他这些行业的数据
还有一些工具完全是面向呃
呃科学家这种呃手工处理啊
偏向于手手工处理
怎么理解呢
就是你可以把它呃
理解成就是呃一个道路狭窄的一个老城区啊
可以这么理解吧
就是里面呃道路很窄
然后弯弯曲曲像迷宫一样
嗯你你想这个想搞搞清楚一个问题
需要呃有很长时间的学习过程
这个学习成本很高
那现在有了这个AI呢
他这个就像好比呃有了一部汽车
原来都是步行进入这个老城区
或者是最多骑个自行车嗯
他现在有了AI
就相当于有了这个有了一部汽车嗯
但是呢这个汽车呢这个进入老城区
它有个问题
他就是这个进不去啊
进不去
因为什么呢
因为这个路太窄了
弯弯曲曲嗯
对这个AI很不友好哈
嗯就是这些行业数据啊
格式问题啦
还有这个嗯
分别就是分散它一些有价值的一些数据
都分散在很多这个分类的一些软件啊
还有这些就是格式也不统一
导致这个AI进去就相当于一个汽车
进了一个之前为步行或者是自行车啊
设计的一个老城区啊
他这个速度啊一下一下子开不起来
他要怎么办呢
他就要进行这个旧城区的改造
这里面呢就会涉及两个问题
一个是数据的清洗整理嗯
另外一个就是嗯AI智能体工作流程的一个编排
然后呢就是流程建好之后
就是关键的就是日复一日的这种呃
科学家在这个借助于这个AARA镜的工具
进行这个对成果的一些判断方向上的一些呃
研究方向上面的一些指导
这些都是都是一些日常
就是能够形成这种正反馈的一个循环呃
呃大家从这个这个信息
这些文章里面可以了解到什么
就是在不久呃
就是在目前这个阶段
就是如果作为一个科学家
然后呢他能够熟练掌握这个加工具的话呢
构建自己的工作流嗯
他的产出嗯将会步入一个快车道
嗯是这个跟科学研究这一块
就跟这个其他行业都很类似啊
就是这个AI大模型已经进入到一个好用的阶段
那接下来就是各行各业
利用这个好用的这个大模型来重塑工作流
然后嗯从数据的清洗整理嗯
这个再到这个工作流的构建
然后嗯加速呃成果的产出
就是从这个角度来说呢
就是目前还处在这个呃AI革命的前额前夜啊
就是就是说AI革命
这个还处于刚开始的起步阶段
它的真正的威力还没有完全展现出来
只是冰山的一角
在um so嗯从这个角度上讲呢
就是现在这个科学研究它制约它不是大模型的
这个主要呃制约的瓶颈不是大模型的性能
而是嗯工具层啊
工具层的匹配上面一旦工具城匹配好呃
进入快车道
那这个突破是早晚的事情啊
好今天就跟大家分享这个
谢谢